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Jupyter est une application web libre et gratuite pour l'informatique interactive et la science des données. Jupyter prend en charge tous les langages de programmation et fournit de nombreux logiciels, tels que JupyetrLab, qui offre un environnement d'édition multi-notebook riche en fonctionnalités et en onglets, Notebook, un outil de création de notebook léger et simplifié, Qtconsole, et bien d'autres encore.

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Grafana est une plateforme de visualisation de données open-source et multiplateforme développée par Grafana Labs. Grafana fournit une application web interactive de visualisation de données qui comprend des diagrammes, des graphiques et des alertes. Avec Grafana, vous pouvez interroger, visualiser, configurer des alertes et explorer les métriques, les journaux et les traces de TSDB. Il s'agit d'un outil puissant qui transforme les données de la base de données de séries temporelles (TSDB) en un graphique et une visualisation perspicaces. Dans Grafana, vous pouvez ajouter vos données de base de données de séries temporelles via la "source de données". Grafana prend en charge de nombreuses sources de données telles que Prometheus, InfluxDB, PostgreSQL, Loki, Jaeger, Graphite, Google Cloud Monitoring, AWS CloudWatch, Azure Monitor, et bien d'autres encore. Dans ce tutoriel, je vais installer l'application web open-source d'analyse et de visualisation Grafana avec Nginx comme proxy inverse. Ensuite, j'installerai et configurerai le système de surveillance open-source Prometheus avec Node Exporter pour collecter les métriques du système. Enfin, vous ajouterez Prometheus comme source de données à Grafana et configurerez un tableau de bord pour la surveillance du système. Pour ce guide, vous installerez tous ces paquets sur le serveur Rocky Linux 9.

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